Quelles données immobilières couvre Intent Analytics ?

La plateforme intègre plus de 184 millions d'enregistrements : 13,3 millions de transactions DVF (2014–2024), 14,9 millions de diagnostics DPE (2013–2026), 32,2 millions de bâtiments BDNB, 26,0 millions d'adresses BAN, 3,0 millions d'équipements BPE et 95 millions de parcelles cadastrales — couvrant 35 067 communes françaises.

Comment obtenir des données sur un marché immobilier local ?

Chaque commune dispose d'une page dédiée sur intentanalytics.fr/communes/ avec le prix médian au m², le volume de transactions sur 10 ans, la répartition des classes DPE et les équipements de proximité. Une API REST et un service d'enrichissement CSV sont disponibles pour les usages professionnels.

Quelle est la différence entre Intent Analytics et DVF Étalab ?

DVF Étalab expose les transactions brutes sans enrichissement. Intent Analytics croise le DVF avec six référentiels supplémentaires (DPE, BDNB, BAN, BPE, Cadastre, IRIS), applique un indice de confiance sur 100 à chaque enregistrement, et expose une API structurée — sans téléchargement de fichiers volumineux.

7 sources officielles — 184 M d'enregistrements · indice de confiance public

La donnée publique française,
rendue lisible.

Q: Qu'est-ce qu'Intent Analytics ?

Intent Analytics est une plateforme française qui croise sept référentiels publics — DVF (mutations immobilières), DPE (diagnostics énergétiques), BDNB (bâtiments), BAN (adresses), BPE (équipements), IRIS et Cadastre — pour rendre les données territoriales exploitables par les professionnels de l'immobilier et de la rénovation énergétique.

Q: À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Les données DVF sont mises à jour semestriellement (DGFiP), les DPE mensuellement (ADEME), et les adresses BAN hebdomadairement (IGN/ANCT). Le pipeline de croisement est déclenché automatiquement à chaque nouvelle livraison source.

Q: Peut-on enrichir un fichier CSV d'adresses avec Intent Analytics ?

Oui. Le service d'enrichissement CSV associe à chaque adresse le prix médian au m², la classe DPE, la surface et la date de la dernière transaction DVF, les caractéristiques structurelles BDNB du bâtiment, et les équipements dans un rayon paramétrable.

Les données qui décrivent un territoire appartiennent à tous — mais restent illisibles pour la plupart. On les croise et on les rend lisibles, pour que l'agent, l'élu ou le propriétaire lisent leur marché aussi bien que les grands acteurs. Sept référentiels officiels, un indice de confiance sur chaque donnée, zéro donnée nominative, hébergé en France.

Trouver ma solution Voir un rapport

26,0 M

Adresses BAN

101 / 101 dépts

13,3 M

Transactions DVF

2014 — 2024

14,9 M

Diagnostics DPE

2013 — 2026

95 M

Parcelles cadastrales

35 067 communes

— À qui on rend service

Avec les acteurs du territoire. Pas contre eux.

Agent immobilier

Lisez votre marché et repérez les vendeurs probables sur votre secteur exclusif — avant qu'ils ne soient en ligne.

Réserver mon secteur → Collectivité

Observez votre territoire avec la même lecture que les bureaux d'études : habitat, énergie, démographie, risques.

L'observatoire territorial → Pro rénovation · CEE

Ciblez les passoires énergétiques éligibles aux aides, par territoire.

Voir le scoring → Développeur · data

L'API souveraine : 16 outils, OpenAPI 3.1, données croisées et qualifiées.

Voir la doc →

Pour les agents : prospection par la donnée · pige immobilière · secteur exclusif · l'Observatoire du marché

— Solutions B2B

Quatre produits, une seule donnée.

— 01 SELF-SERVE

Enrichissement de fichiers

Transmettez votre CSV. 30 colonnes ajoutées par adresse : estimation, risques, rendement, comparables, scores d'investissement.

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— 02 SELF-SERVE

Rapports premium

L'Avis de Valeur 360° que les pros achètent. 17 pages, 8 dimensions + contexte BODACC SCI.

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— 03 API REST

API immobilière française

16 outils, 16 propres à Intent Analytics. Estimation, transactions, rendement DPE, risques chiffrés, simulateur rénovation. OpenAPI 3.1, RFC 7807, webhooks signés.

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— 04 SCORING

Scoring Rénovation B2B

Score d'éligibilité travaux par territoire : DPE F/G, RFR MaPrimeRénov, propriétaire estimé. Pour mandataires CEE, France Rénov', acteurs de l'énergie.

299 € — /mois · par département

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— Notre parti pris

Honnête par construction.

100% données publiques officielles (Licence Ouverte Étalab, ODbL). Rien de scrapé, rien de privé.
Zéro donnée nominative. On qualifie des biens, jamais des personnes.
Un indice de confiance sur chaque donnée et un journal d'audit public. On publie aussi nos limites.
Souverain. Hébergé et opéré en France. Projet indépendant.
Au service des agents, des élus et des pros — pour rétablir une lecture commune du territoire, pas pour la verrouiller.

Lire notre démarche

Producteurs publics utilisés

DGFiP ADEME IGN ANCT INSEE CSTB

01 · Référentiels

Sept sources officielles. Un seul socle.

DVF

DGFiP

13 270 573

transactions

Toutes les mutations immobilières enregistrées. Prix, surface, nature du bien, parcelle.

2014 → 2024SemestrielleLicence 2.0

DPE

ADEME

14 929 037

diagnostics

Diagnostics de performance énergétique. Classes A–G, consommation, GES, isolation, chauffage.

2013 → 2026MensuelleODbL

BDNB

CSTB

32 169 919

bâtiments

Base Nationale des Bâtiments. Typologie, matériaux, hauteur, emprise, année de construction.

Millésime 202513 tablesLicence 2.0

BAN

IGN · ANCT

25 992 424

adresses

Base Adresse Nationale. Référentiel officiel : identifiant pérenne et géocodage.

101/101 déptsHebdoLicence 2.0

BPE

INSEE

3 046 390

équipements

Commerces, santé, éducation, transports, loisirs. 190 types, couverture nationale.

Millésime 2024AnnuelleLicence ouverte

Cadastre

DGFiP · cquest

94 950 789

parcelles

Géométries officielles. Section, numéro, superficie. Liaison DVF et BDNB.

35 067 communesTrimestrielleLicence ouverte

02 · Pipeline

Du brut à la lecture, en quatre étapes.

Collecte

Récupération programmée depuis data.gouv.fr, ademe.fr, insee.fr, cquest.org. Versioning par millésime.

Nettoyage

Typage strict, déduplication, rejet des valeurs aberrantes. Flag des ventes groupées.

Croisement

Liaison par ban_id, code_insee, id_parcelle. Scoring de la qualité du match.

Exposition

Indicateurs dérivés, mise à jour incrémentale, journal d'audit public.

04 · Qualité

La fiabilité, la première brique du socle.

Chaque enregistrement porte un indice de confiance documenté : qualité du géocodage, cohérence de l'adresse, fraîcheur de la source.

Les croisements faibles — similarité d'adresse sous seuil, distance géographique excessive — sont flagués puis purgés par un processus automatisé, avec journal d'audit public.

Un seuil minimum de 70 / 100 est appliqué pour les analyses publiées.

Géocodage DPE99,9 %

Modèle ML v1295,2 %

Match DVF89,5 %

Property index84,3 %

05 · Questions

Les questions fréquentes.

Qu'est-ce qu'Intent Analytics ?

Une plateforme française qui croise sept référentiels publics — DVF, DPE, BDNB, BAN, BPE, IRIS, Cadastre — pour rendre les données territoriales exploitables. Chaque bien immobilier est qualifié, géocodé et relié à ses transactions, son diagnostic énergétique et son environnement de proximité.

Quelles données couvre la plateforme ?

184 millions d'enregistrements : 13,3 M de transactions DVF (2014–2024), 14,9 M de diagnostics DPE (2013–2026), 32,2 M de bâtiments BDNB, 26,0 M d'adresses BAN, 3,0 M d'équipements BPE et 95 M de parcelles cadastrales — sur 35 067 communes.

Comment obtenir des données sur un marché local ?

Chaque commune a une page dédiée sur intentanalytics.fr/communes/ : prix médian au m², volume de transactions, répartition des classes DPE. Pour un usage professionnel, l'API REST ou l'enrichissement CSV couvrent des besoins plus fins.

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

DVF semestriellement (DGFiP), DPE mensuellement (ADEME), BAN hebdomadairement (IGN/ANCT). Le pipeline de croisement se déclenche automatiquement à chaque nouvelle livraison source.

Quelle différence avec DVF Étalab ou data.gouv.fr ?

DVF Étalab expose les transactions brutes. Intent Analytics croise le DVF avec six référentiels supplémentaires, applique un indice de confiance sur 100, et expose une API structurée — sans téléchargement de fichiers volumineux. Comparaison détaillée →

Peut-on enrichir un fichier CSV d'adresses ?

Oui. L'enrichissement CSV associe à chaque adresse le prix médian au m², la classe DPE, la surface et la date de la dernière transaction DVF, les caractéristiques BDNB du bâtiment, et les équipements dans un rayon paramétrable.

La donnée publique française,rendue lisible.