06 · À propos

Un projet indépendant, au service de la lecture du territoire.

Intent Analytics est un projet expérimental qui croise les données publiques françaises pour les rendre lisibles. Pas de produit, pas de transaction, pas de conseil — juste de la donnée ouverte, structurée.

Mission

Rendre les données publiques territoriales immédiatement compréhensibles pour qui veut observer la France telle qu'elle est décrite par ses administrations.

Ce que nous faisons.

Nous collectons, nettoyons, géocodons et croisons sept référentiels ouverts. Nous documentons la méthode. Nous publions les résultats sous forme d'explorations interactives.

Ce que nous ne faisons pas.

Nous ne redistribuons pas de données sources — elles restent chez leurs producteurs officiels. Nous ne proposons pas d'expertise ni d'estimation individuelle. Nous ne commercialisons pas les explorations.

Positionnement

Le projet a démarré en mars 2026. Il est porté à titre indépendant, sans financement public ni structure commerciale. Il s'appuie exclusivement sur des données ouvertes sous licence publique (Licence Ouverte Etalab 2.0, ODbL).

Tous les traitements sont réalisés sur une infrastructure Supabase / Postgres 17, avec des processus ETL idempotents et un journal d'audit public.

Feuille de route

JalonÉchéanceStatut
Socle BAN + DVF + DPE + BPE + IRIST1 2026Livré
Intégration BDNB (13 départements)T2 2026En cours
Intégration BDNB (couverture nationale)T2 2026Planifié
Score équipements territorialT2 2026En cours
Consolidation qualité ban_id (seuil ≥ 70)T2 2026En cours
API publique documentéeT3 2026Planifié

Contact

Questions méthodologiques, remarques, signalements d'erreurs, propositions de collaboration :

contact@intentanalytics.fr

Remerciements

Ce projet serait impossible sans le travail des équipes qui, au sein de l'administration française, produisent et maintiennent ces référentiels ouverts : DGFiP pour DVF et le cadastre, ADEME pour le DPE, IGN et ANCT pour la BAN, INSEE pour le BPE et les IRIS, CSTB pour la BDNB. Leur démarche d'open data rend possible la lecture partagée du territoire.