— Intent analytics · Détection d'intention de vente

L'IA qui repère les vendeurs avant la mise en vente.

La pige vous montre les biens déjà en vente — quand tout le monde les voit. Intent Analytics détecte, par adresse et sans aucune donnée personnelle, les biens qui présentent un signal d'intention de vente, à partir de données 100 % publiques. Chaque signal est mesuré sur l'historique réel des transactions, pas supposé. Et chaque bien est suivi dans le temps, comme un CRM des vendeurs futurs.

— Méta-signal
×13,8
≥3 signaux convergents → ~42 % de vente à 24 mois
— Couverture
173 000
leads actionnables · ~6,9 M bâtiments scorés
— Socle
13,3 M ventes
DVF + 15 M DPE, données publiques
— Coût / mandat
65–190 €
vs ~780 € en boîtage non ciblé

Le problème : la donnée brute ne dit pas qui va vendre

Tous les agents ont accès aux mêmes annonces, aux mêmes fichiers, au même moment. La pige à froid s'épuise — et, depuis le passage du démarchage téléphonique en opt-in le 11 août 2026, le canal d'appel lui-même se ferme. Le problème n'est plus de trouver des numéros : c'est de savoir où concentrer un effort de prospection devenu rare et cher.

Le coût d'acquisition d'un mandat le chiffre. Le boîtage non ciblé revient à environ 780 € par mandat ; une base de contacts froids, entre 200 et 500 € ; en ciblant d'abord les biens à signal vendeur, entre 65 et 190 € (benchmarks marché 2025-2026). Même effort, trois fois moins de portes pour le même résultat.

La seule question qui compte : parmi tout le parc, lesquels travailler cette semaine ?

Combien d'heures de prospection vous récupérez

Le score ne crée pas de vendeurs en plus — il réordonne qui contacter en premier. Réglez vos paramètres : à nombre de vendeurs atteints égal, voyez le temps que vous récupérez en travaillant la liste priorisée plutôt qu'à l'aveugle.

22journées de prospection récupérées par an
42 %de temps en moins
52 %des vendeurs captés
1,7×contacts utiles / heure
territoirevendeurs

Estimation vs prospection aléatoire / exhaustive, sur 46 semaines actives (journée = 7 h). La courbe est mesurée out-of-time sur 6 marchés, mandats réels. Le score indique où sont les vendeurs, pas la signature ; performance marché-dépendante, à rendements décroissants au-delà du haut de panier.

— Mesuré

6 marchés, en out-of-time

La courbe vient d'un backtest sur mandats réels : cutoff 2024, horizon 24 mois. Pas un chiffre marketing.

— Sans donnée perso

Des adresses, pas des noms

On qualifie des biens sur données publiques (DVF, DPE, cadastre). Rien de nominatif, aucun numéro à appeler.

— Cadre 2026

Détecter n'est pas démarcher

Repérage par adresse, contact par canal légal. Aligné sur l'opt-in du 11 août 2026.

Comment ça marche : des signaux faibles, mesurés, qui convergent

Le score d'un bien est la somme pondérée de signaux d'intention de vente. Chaque poids est calé sur le lift de vente réellement mesuré : on compare le taux de vente des biens portant le signal à celui du parc moyen (3 % sur 24 mois), sur l'historique des transactions, hors échantillon d'apprentissage. Un signal qui ne prédit pas est écarté — avec sa preuve.

Signal d'intentionLift mesuréCe qu'il révèle
Sortie de dispositif Pinel×10,2Arbitrage fiscal en fin de période de défiscalisation
Forte rotation de l'adresse×7,4Profil investisseur, bien qui tourne
Diagnostics multiples×7,1Préparation de vente déjà engagée
DPE récent×6,3Démarche de mise en vente amorcée
Plus-value latente (equity)×2,5Capacité et incitation à arbitrer
Détention par un bailleur×1,9Bien locatif susceptible d'être cédé
Convergence ≥ 3 signaux≈ ×13,8~42 % de vente réelle à 24 mois — le méta-signal décisif

Aucun signal isolé ne désigne un vendeur. Ce qui prédit la vente, c'est la convergence : un bien qui cumule au moins trois signaux se vend à environ 42 % dans les deux ans. C'est là que se concentre la valeur — et c'est ce que l'œil humain ne peut pas voir à l'échelle d'un secteur entier.

La vraie différence : le suivi dans le temps, comme un CRM des biens

Un logiciel de pige vous donne un stock d'annonces à l'instant T. Intent Analytics vous donne une dérivée : le même bien, re-scoré chaque mois, et une alerte quand il bascule en zone chaude. La plupart des vendeurs se décident sur 6 à 18 mois — l'intérêt n'est pas de capter l'instant, c'est de suivre la trajectoire.

— Le cycle de vie d'un bien à potentiel
M0 · Détection
Un premier signal apparaît (DPE récent). Le bien entre sous surveillance.
M+1 → M+n · Re-scoring
Le score est recalculé chaque mois. Le modèle se recalibre tout seul sur la donnée fraîche.
Bascule · Alerte chaud
Un 3ᵉ signal converge : le bien passe « chaud ». Vous êtes prévenu avant la mise en vente.
Contact · Canal légal
Porte-à-porte ciblé ou estimation consentie. Jamais d'appel à froid.

Chaque mois, le score est recalculé : un bien qui ne portait qu'un signal en gagne un deuxième, puis bascule chaud. Vous travaillez une liste qui bouge, là où un fichier acheté une fois est déjà périmé.

À qui ça sert

La même détection, déclinée selon la douleur de chaque métier.

— Agent immobilier

Remplir le portefeuille sans pige

Les biens chauds de votre secteur, avec l'angle d'approche et l'estimation. Voir la prospection conforme 2026 →

— Mandataire indépendant

Du lead rentable, sans budget pige

En abonnement, le coût marginal d'un lead est proche de zéro. Vous travaillez une commune, pas un quota d'appels.

— Réseau & tête de réseau

Équiper toute la flotte

Couverture nationale, ~11 600 communes utiles, API pour distribuer les leads à vos négociateurs. Voir l'API →

— Rénovation énergétique

Cibler les passoires à rénover

Les biens F/G, motif de vente et de travaux, avec le calendrier de la loi Climat. Voir le Lead Scoring Rénovation →

— Collectivité & aménageur

Lire la dynamique d'un territoire

Vacance, rotation, parc énergétique, pression à la vente — à l'échelle d'une commune ou d'un quartier. Voir les données →

— DSI & data buyer

Une API souveraine, fraîche

Signaux immobiliers par adresse, sans PII, métrés par appel. Sept référentiels publics croisés. Documentation API →

Notre méthode : on mesure, on n'invente pas

La crédibilité d'un signal tient à ce qu'on accepte d'écarter. Plusieurs signaux intuitifs ont été mesurés non-prédictifs et retirés du modèle : la succession ressort contre-prédictive au national (×0,26), les procédures d'entreprise (BODACC) ne se traduisent pas par une vente résidentielle sous deux ans, le critère « senior » n'est pas discriminant. Les garder aurait gonflé le volume au prix de la précision.

Le modèle se recalibre automatiquement chaque mois à mesure que l'historique s'élargit, avec une garde anti-bruit qui empêche tout poids de bouger sur un échantillon trop faible. Une dernière limite, assumée : nous ne livrons aucune donnée personnelle. Nous qualifions des biens par adresse, jamais des personnes — et un bien vendu dans les 18 derniers mois est automatiquement retiré.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que l'intent analytics en immobilier ?

Détecter, parmi tout le parc bâti, les biens les plus susceptibles d'être mis en vente prochainement, à partir de signaux mesurés sur données publiques (DVF, DPE, cadastre, BAN). On ne devine pas une personne : on qualifie un bien par son comportement observable. Chaque signal porte un lift de vente mesuré sur l'historique réel des transactions.

Comment savoir qu'un propriétaire va vendre son bien ?

Aucun signal isolé ne le garantit. Ce qui prédit la vente, c'est la convergence de plusieurs signaux faibles sur la même adresse : un bien qui cumule au moins trois signaux se vend à environ 42 % dans les 24 mois, contre 3 % pour le parc moyen — un facteur proche de 14.

Est-ce légal de prospecter avec ces données ?

Oui : Intent Analytics ne manipule aucune donnée personnelle. On qualifie des biens par adresse à partir de référentiels publics, jamais des personnes nommées. Le contact se fait ensuite par un canal légal — porte-à-porte ciblé ou estimation consentie — ce qui reste conforme après le passage du démarchage téléphonique en opt-in le 11 août 2026.

Quels signaux prédisent réellement une vente ?

Mesurés sur l'historique : sortie de Pinel (×10,2), forte rotation (×7,4), diagnostics multiples (×7,1), DPE récent (×6,3), plus-value latente (×2,5), détention par un bailleur (×1,9). À l'inverse, des signaux intuitifs comme la succession ont été mesurés non-prédictifs et écartés.

Combien coûte un mandat obtenu par la prospection prédictive ?

Entre 65 et 190 € par mandat sur les benchmarks 2025-2026, contre 200 à 500 € pour une base froide et environ 780 € pour le boîtage non ciblé. En abonnement, le coût marginal d'un lead supplémentaire est proche de zéro.

En quoi est-ce différent d'un logiciel de pige classique ?

La pige liste les biens déjà en vente, à un instant donné. Intent Analytics intervient en amont, sur des biens pas encore en vente, et suit chaque bien dans le temps : score recalculé chaque mois, alerte quand un bien passe chaud. C'est un CRM des biens à potentiel, pas un flux d'annonces.

L'outil fonctionne-t-il partout en France ?

Couverture nationale et croissante : environ 6,9 millions de bâtiments scorés sur près de 11 600 communes utiles, pour environ 173 000 leads actionnables. La Corse est exclue faute de couverture, et un bien vendu dans les 18 derniers mois est retiré automatiquement.

Méthode & sources

Tous les chiffres de signaux proviennent de mesures réalisées hors échantillon (cutoff 2024, horizon 24 mois) sur l'historique des transactions, et sont recalibrés mensuellement. Les volumes de couverture sont mesurés sur la base de production.

Sources de données publiques : DVF — Demandes de valeurs foncières (Etalab) · ADEME — Observatoire DPE-Audit · BAN — Base Adresse Nationale · INSEE — équipements & IRIS · Cadastre. Benchmarks coût/mandat : sources marché immobilier 2025-2026.
Voir aussi : notre méthodologie · ce qu'on ajoute à DVF brut · la prospection après l'opt-in 2026.