Sur le parc moyen, 3,05 % des biens se vendent dans les 24 mois. La question de tout agent : comment repérer, parmi tout un secteur, ceux dont la probabilité vient de grimper — avant l'annonce ? Nous avons mesuré, sur données publiques, six signaux qui précèdent réellement la vente et leur lift (combien de fois ils multiplient ce taux de base). Le plus fort n'est aucun signal isolé : c'est leur convergence. Trois signaux ou plus sur le même bien, et le taux de vente réel monte à ≈ 42 % (≈ ×13,8). À la maille adresse, sans donnée nominative.
Chaque signal ci-dessous est mesuré sur des référentiels publics croisés, hors période d'apprentissage (cutoff 2024), à un horizon de 24 mois. La valeur affichée est le lift : le rapport entre la probabilité de vente quand le signal est présent et le taux de base du parc, soit 3,05 %. Un lift de ×6,3 veut dire « ce bien se vend environ six fois plus souvent que la moyenne sur la même fenêtre ». Ces mesures sont univariées — elles isolent un signal à la fois ; le modèle qui les combine est évalué plus bas.
La liste est ordonnée par force. Chaque signal est accompagné de son effectif (n) et de la raison pour laquelle il précède la vente. Deux signaux « intuitifs » qu'on a testés puis écartés faute de pouvoir prédictif ferment la marche : ils sont là par honnêteté, pas par oubli.
Lecture : le lift compare la probabilité de vente avec le signal au taux de base de 3,05 %. La convergence n'est pas la somme des lifts individuels — c'est une mesure directe du taux de vente réel observé sur les biens cumulant au moins trois signaux (≈ 42 % → ≈ ×13,8).
La prospection immobilière regorge de raccourcis : « les successions se vendent », « les seniors allègent ». Nous les avons testés sur la même méthode que les signaux ci-dessus. Résultat : ils ne prédisent pas la vente. Nous les publions parce qu'un modèle honnête montre aussi ce qu'il a jeté.
Un signal qui semble évident mais dont la donnée ne confirme pas le pouvoir prédictif est écarté. On mesure, on n'invente pas — et l'on préfère un modèle plus sobre qu'un modèle qui rassure.
Les lifts ci-dessus isolent chaque signal ; en production, ils sont combinés dans un modèle agrégé de propension à vendre, mesuré sur des ventes réelles (DVF), performance publiée en clair. Résultats stables sur neuf trimestres.
Limite assumée. Sur la maison individuelle — environ 78 % du flux — la discrimination tombe autour d'une AUC de 0,67. Sur ce segment, on s'appuie davantage sur les signaux factuels mesurés (diagnostics, rotation, plus-value latente) que sur le modèle seul. Nous publions cette limite parce qu'elle conditionne le bon usage de l'outil.
Repérer un signal aujourd'hui n'a d'intérêt que si on le suit demain. Un bien est ré-évalué chaque mois : un DPE refait apparaît, un changement de détention bascule le statut bailleur, une plus-value franchit un seuil, un Pinel arrive à terme. La grille bouge, le score monte ou redescend, et les biens qui franchissent le seuil « chaud » remontent en tête avec leur motif.
Notre lecture. Une liste de signaux mesurée une fois est déjà utile ; suivie dans le temps, elle devient un système d'alerte. C'est la différence entre une photo et une dérivée. Ce mécanisme de suivi mensuel — le CRM des vendeurs futurs — est ce qui transforme cette grille de six signaux en pipeline vivant plutôt qu'en fichier périmé le lendemain.
Pour aller plus loin : suivre un prospect vendeur dans le temps, prédire qui va vendre, ou transformer ces signaux en mandats.
Le radar vendeur remonte, adresse par adresse, les biens dont les signaux convergent — avec leur motif et leur score. Démonstration sur votre territoire après NDA. Réponse sous 4 h ouvrées.
On ne le repère pas avec certitude, on mesure une probabilité. En croisant des données publiques par adresse (transactions DVF, diagnostics DPE, statut bailleur SIRENE, durée de détention, dynamique de prix), on identifie des signaux dont on a mesuré qu'ils précèdent la vente : sortie d'un dispositif Pinel, forte rotation de l'adresse, diagnostics multiples, DPE récent, plus-value latente, détention par un bailleur. Sur le parc moyen, environ 3,05 % des biens se vendent dans les 24 mois ; quand au moins trois de ces signaux convergent sur le même bien, ce taux réel monte à environ 42 %.
Mesurés sur données publiques à un horizon de 24 mois (hors période d'apprentissage, cutoff 2024), les signaux les plus forts sont : la sortie d'un dispositif Pinel (lift ×10,2, n=4 709), une forte rotation de l'adresse typique d'un profil investisseur (×7,4, n=13 030), des diagnostics multiples signe d'une vente engagée (×7,1, n=10 980), un DPE récent (×6,3, n=27 207), une plus-value latente importante (×2,5, n=31 596) et la détention par un bailleur au sens NAF 68.20 (×1,9, n=22 207). Le lift indique combien de fois la probabilité de vente dépasse le taux de base de 3,05 %.
Le lift est le rapport entre la probabilité de vente quand un signal est présent et le taux de vente de base du parc (3,05 % à 24 mois). Un lift de ×6,3 pour le DPE récent signifie qu'un bien portant ce signal se vend environ six fois plus souvent que la moyenne sur la même fenêtre. C'est une mesure univariée : elle isole un signal à la fois. Le modèle agrégé qui combine ces signaux affiche une AUC de 0,76 en backtest indépendant.
Parce qu'un signal isolé reste bruité, mais leur accumulation trace une trajectoire. Quand trois signaux ou plus se cumulent sur le même bien (n=3 972), le taux de vente réel observé à 24 mois atteint environ 42 %, soit un lift d'environ ×13,8 par rapport au taux de base. C'est le méta-signal le plus fort de notre grille : ni le Pinel ni le DPE récent seuls n'atteignent ce niveau. C'est ce franchissement de seuil qui déclenche l'alerte « passe chaud ».
Nous avons testé ces signaux « intuitifs » et mesuré qu'ils ne prédisent pas la vente : la succession ressort à 0,26× (sous le taux de base) et l'âge senior à 0,83×. Nous ne les utilisons donc pas dans le scoring. C'est un point de méthode assumé : on mesure, on n'invente pas. Un signal qui semble évident mais dont la donnée ne confirme pas le pouvoir prédictif est écarté.
Non. Ils sont mesurés à la maille adresse et bâtiment, à partir de référentiels publics (DVF, DPE, BAN, cadastre, SIRENE). On qualifie des biens, jamais des personnes nommées : aucun nom, téléphone ou email de propriétaire n'est produit. La posture est celle de l'intérêt légitime documenté sur données publiques. Le contact se fait ensuite par un canal légal — terrain ciblé ou estimation consentie.
Non, et c'est voulu. Ces signaux se re-scorent dans le temps : un bien est ré-évalué chaque mois, un signal apparaît ou disparaît, le score monte ou redescend. Un DPE refait, un changement de détention, une plus-value qui devient intéressante : la grille bouge. C'est le principe du suivi temporel — un pipeline de vendeurs futurs plutôt qu'une liste figée.
Non, et nous le publions. Le modèle agrégé affiche une AUC de 0,76 globale, mais sur la maison individuelle — environ 78 % du flux — elle tombe autour de 0,67. Sur ce segment, on s'appuie davantage sur les signaux factuels mesurés (diagnostics, rotation, plus-value latente) que sur le seul modèle. Publier cette limite conditionne le bon usage de l'outil.
Les lifts par signal sont mesurés hors période d'apprentissage (cutoff 2024, horizon 24 mois), sur des cohortes de ventes réelles (DVF) croisées avec l'issue des transactions DVF ; le modèle agrégé est évalué en backtest indépendant. Les volumes et taux cités proviennent de la base SAHAR v2 et des référentiels publics ci-dessous. Synthèse à visée informative, sans valeur de conseil juridique.
Analyse publiée par Intent Analytics — plateforme française de données immobilières publiques croisées, à la maille adresse, sans donnée nominative. Mise à jour le 30 juin 2026.