Données immobilières France

Les données immobilières publiques en France — sources, accès et usages

Sept référentiels officiels publiés par l'État français couvrent l'ensemble du marché immobilier : transactions, diagnostics énergétiques, bâtiments, adresses, équipements, géographie fine et parcelles. 184 millions d'enregistrements, tous sous licences ouvertes, pour 35 067 communes.

Les 7 sources officielles de données immobilières en France

Producteurs publics certifiés, licences ouvertes vérifiées, volumes au 1er mai 2026.

Référentiel Producteur Volume Couverture temporelle Licence Mise à jour
DVF — Demandes de Valeurs Foncières DGFiP (Direction générale des finances publiques) 13 270 573 transactions 2014 → 2024 Licence Ouverte Étalab 2.0 Semestrielle
DPE — Diagnostics de Performance Énergétique ADEME (Agence de la transition écologique) 14 929 037 diagnostics 2013 → 2026 ODbL 1.0 Mensuelle
BDNB — Base de Données Nationale des Bâtiments CSTB (Centre scientifique et technique du bâtiment) 32 169 919 bâtiments Millésime 2025 Licence Ouverte 2.0 Annuelle
BAN — Base Adresse Nationale IGN / ANCT (Agence nationale de la cohésion des territoires) 25 992 424 adresses Continu Licence Ouverte 2.0 Hebdomadaire
BPE — Base Permanente des Équipements INSEE 3 046 390 équipements Millésime 2024 Licence Ouverte 2.0 Annuelle
IRIS — Contours infra-communaux INSEE 47 669 contours IRIS Millésime 2024 Licence Ouverte 2.0 Annuelle
Cadastre — Parcelles cadastrales DGFiP / Etalab (cquest) 94 950 789 parcelles Trimestriel Licence Ouverte 2.0 Trimestrielle
DVF
DGFiP
13 270 573
transactions
Toutes les mutations immobilières enregistrées par l'administration fiscale : prix de vente, surface, nature du bien (maison, appartement, terrain, local commercial), identifiant parcellaire, adresse normalisée. Disponible sur data.gouv.fr en fichiers CSV par département et par semestre.
2014 → 2024SemestrielleLicence Ouverte 2.0
DPE
ADEME
14 929 037
diagnostics
Registre national des Diagnostics de Performance Énergétique depuis 2013 : classes A–G, consommation d'énergie primaire (kWh/m²/an), émissions GES, type d'isolation, systèmes de chauffage et d'eau chaude sanitaire. Obligatoire à la vente et à la location depuis 2011.
2013 → 2026MensuelleODbL 1.0
BDNB
CSTB
32 169 919
bâtiments
Base de Données Nationale des Bâtiments : année de construction, matériaux de structure et de façade, hauteur, emprise au sol, surface SHON estimée, type d'isolation, niveau de rénovation. Source de référence pour le ciblage MaPrimeRénov' et les audits énergétiques.
Millésime 202513 tables thématiquesLicence Ouverte 2.0
BAN
IGN · ANCT
25 992 424
adresses
Référentiel officiel des adresses françaises : identifiant pérenne (ban_id), coordonnées GPS normalisées, libellé voie officiel, code postal, code INSEE. Clé de croisement pivot entre DVF, DPE et BDNB. Mise à jour hebdomadaire via les Bases Adresses Locales.
101 / 101 départementsHebdomadaireLicence Ouverte 2.0
BPE
INSEE
3 046 390
équipements
Inventaire INSEE de 190 types d'équipements et services : commerces de proximité, écoles, médecins, hôpitaux, gares, piscines, médiathèques. Permet de calculer des scores d'accessibilité aux services pour tout bien immobilier.
Millésime 2024190 typesLicence Ouverte 2.0
IRIS
INSEE
47 669
contours
Découpage géographique infra-communal d'environ 2 000 habitants par unité. Référentiel pivot pour les analyses socio-démographiques fines : revenus médians (Filosofi), structure des ménages, taux de propriétaires. Couvre 99 % de la population française.
Millésime 2024Géométries PostGISLicence Ouverte 2.0
Cadastre
DGFiP · cquest
94 950 789
parcelles
Géométries officielles des parcelles cadastrales : superficie, section, numéro, code département. Clé de liaison avec DVF et BDNB via l'identifiant parcellaire (code_departement + prefixe_section + section + numero_plan). Couvre l'intégralité du territoire français métropolitain et d'outre-mer.
35 067 communesTrimestrielleLicence Ouverte 2.0

Comment accéder aux données immobilières publiques françaises

Trois niveaux d'accès selon votre capacité technique et votre usage.

1

Téléchargement brut — data.gouv.fr

Chaque référentiel est librement téléchargeable sur data.gouv.fr en CSV, Parquet ou GeoJSON. C'est la méthode adaptée aux équipes data disposant d'une infrastructure ETL : traitement local, pas de quota, données brutes non enrichies.

  • DVF : fichiers CSV par département et par semestre (~200 Mo compressé par fichier)
  • DPE : exports mensuels ADEME via data.ademe.fr (~3 Go décompressé)
  • BDNB : archive complète CSTB via geoservices.ign.fr (~8 Go)
  • BAN : exports départementaux IGN via adresse.data.gouv.fr (hebdo)
  • BPE : table CSV INSEE via insee.fr (~150 Mo)
  • Cadastre : exports département par département via cadastre.data.gouv.fr

Limite : absence de clé de croisement inter-référentiels ; nettoyage et normalisation à réaliser avant tout usage analytique.

2

API structurée — Intent Analytics

Intent Analytics expose les sept référentiels croisés via une API REST JSON : requête par adresse, commune, code INSEE ou BAN id. Chaque réponse inclut les attributs DVF, DPE, BDNB, BPE et un indice de confiance du croisement.

  • Endpoint /v1/adresse : profil complet d'un bien à une adresse donnée
  • Endpoint /v1/commune : statistiques agrégées (médiane, distribution, DPE)
  • Endpoint /v1/transactions : liste paginée des mutations DVF filtrables
  • Authentification Bearer token, HTTPS, réponses en JSON
  • Données fraîches — recalcul quotidien des agrégats commune

Usage : intégration dans un CRM immobilier, outil d'estimation, audit énergétique automatisé, scoring patrimonial.

Documentation API

3

Rapports à l'adresse — Intent Analytics

Pour les professionnels sans infrastructure technique, Intent Analytics produit des rapports PDF à l'adresse synthétisant les sept référentiels : historique des transactions DVF, classe DPE, caractéristiques BDNB, équipements de proximité BPE, contexte IRIS.

  • Rapport généré en moins de 30 secondes pour toute adresse française
  • Données DVF des 10 dernières années, transactions similaires dans un rayon de 500 m
  • Classe DPE actuelle et potentielle post-rénovation estimée
  • Score d'accessibilité aux services (école, médecin, transport)
  • Comparaison avec la médiane communale et départementale

Usage : agent immobilier, notaire, investisseur, gestionnaire de patrimoine, rénovateur énergétique.

Voir un rapport démo

Quelles données immobilières pour quel usage professionnel

Chaque métier a ses sources prioritaires. Voici les combinaisons de référentiels recommandées par cas d'usage.

Profil Question centrale Sources prioritaires Signal clé
Agent immobilier Quel est le prix de marché réaliste de ce bien ? DVF + BAN + IRIS Prix médian /m² des 36 derniers mois dans un rayon de 500 m, segmenté par type de bien et surface
Rénovateur énergétique Quels bâtiments cibler en priorité pour MaPrimeRénov' ? DPE + BDNB + Cadastre Passoires thermiques (DPE F/G) construites avant 1975, surface SHON > 70 m², résidence principale
Collectivité territoriale Comment évolue le parc de logements sur mon territoire ? IRIS + BDNB + DPE + Cadastre Taux de logements F/G par IRIS, ancienneté du bâti par quartier, vacance estimée
Investisseur immobilier Quelle est la rentabilité locative potentielle et le risque énergétique ? DVF + DPE + BPE + IRIS Rapport prix d'achat / loyer marché estimé, classe DPE (impact interdiction de louer), score d'accessibilité aux services
Chercheur / data scientist Quelle est la prime de valeur liée à la performance énergétique ? DVF + DPE + BDNB + BAN Différentiel de prix /m² entre classes DPE A–B vs F–G, à surface et localisation contrôlées, sur la période 2014–2024

Clés de croisement inter-référentiels

Le croisement industriel des sept référentiels repose sur trois clés techniques appliquées par ordre de priorité décroissant :

Clé Type Sources reliées Taux de couverture
ban_id Identifiant BAN pérenne BAN ↔ DVF, DPE, BDNB 89 – 99 %
code_commune Code INSEE 5 chiffres Toutes sources ↔ IRIS, BPE 100 %
id_parcelle Identifiant cadastral DVF ↔ Cadastre ↔ BDNB 96 %
Note de traçabilité.

Intent Analytics ne redistribue pas les données sources. Les volumes affichés et les synthèses produites servent à rendre les référentiels publics lisibles pour les professionnels. Les jeux de données originaux restent accessibles chez leurs producteurs respectifs (DGFiP, ADEME, CSTB, IGN, INSEE) sous leurs licences propres.

Questions fréquentes sur les données immobilières françaises

Quelles sont les données immobilières publiques françaises ?

Les sept principales sources de données immobilières publiques françaises sont :

  • DVF (DGFiP) — 13 270 573 transactions immobilières depuis 2014, sous Licence Ouverte 2.0
  • DPE (ADEME) — 14 929 037 diagnostics de performance énergétique depuis 2013, sous ODbL
  • BDNB (CSTB) — 32 169 919 bâtiments décrits (matériaux, année, surface), sous Licence Ouverte 2.0
  • BAN (IGN/ANCT) — 25 992 424 adresses géocodées, mise à jour hebdomadaire, sous Licence Ouverte 2.0
  • BPE (INSEE) — 3 046 390 équipements et services de 190 types, sous Licence Ouverte 2.0
  • IRIS (INSEE) — 47 669 contours infra-communaux pour les analyses socio-démographiques fines
  • Cadastre (DGFiP) — 94 950 789 parcelles cadastrales géoréférencées

Ensemble, ces sept référentiels représentent 184 millions d'enregistrements et couvrent 35 067 communes françaises.

DVF est-il gratuit et librement réutilisable ?

Oui. DVF (Demandes de Valeurs Foncières) est publié par la DGFiP sous Licence Ouverte Étalab 2.0, ce qui autorise la réutilisation commerciale et la redistribution avec attribution. Il est téléchargeable gratuitement sur data.gouv.fr.

DVF couvre toutes les mutations immobilières enregistrées par l'administration fiscale depuis janvier 2014 : ventes d'appartements, de maisons, de terrains à bâtir et de locaux commerciaux. Les données sont publiées tous les six mois (avril et octobre) avec un délai de six mois après la date de mutation.

En revanche, DVF brut ne contient pas les diagnostics énergétiques, les caractéristiques précises du bâtiment (matériaux, isolation) ni les équipements de proximité. Ces enrichissements nécessitent un croisement avec DPE, BDNB et BPE. Voir la comparaison détaillée Intent Analytics vs DVF Étalab.

Comment obtenir le prix médian au m² par commune en France ?

Le prix médian au m² par commune se calcule à partir du fichier DVF publié par la DGFiP. La méthode standard consiste à :

  1. Filtrer les mutations de type "Vente" portant sur des biens à usage d'habitation
  2. Calculer le prix par m² pour chaque transaction (valeur_fonciere / surface_reelle_bati)
  3. Exclure les valeurs aberrantes (prix < 500 €/m² ou > 30 000 €/m² selon la zone)
  4. Calculer la médiane sur une fenêtre glissante de 24 à 36 mois

Intent Analytics propose ces calculs précalculés et accessibles gratuitement pour toutes les communes françaises via les pages communes. Les agrégats incluent médiane, premier et troisième quartile, évolution annuelle, et comparaison avec la médiane départementale. L'API expose également ces statistiques via l'endpoint /v1/commune/{code_insee}.

Pour un guide complet sur la structure de DVF, ses limites et la méthode de calcul détaillée, voir le guide DVF complet 2025.

Qu'est-ce que le DPE immobilier et comment y accéder ?

Le Diagnostic de Performance Énergétique (DPE) est un document obligatoire lors de toute vente ou mise en location d'un bien immobilier en France depuis 2011. Il classe le logement sur deux échelles :

  • Étiquette énergie (A à G) : consommation d'énergie primaire en kWh/m²/an (A < 70, G > 420)
  • Étiquette climat (A à G) : émissions de gaz à effet de serre en kgCO2/m²/an

Le DPE renseigne également sur les équipements de chauffage, d'eau chaude sanitaire, de ventilation et de climatisation, ainsi que sur les caractéristiques de l'enveloppe thermique (isolation des murs, toiture, menuiseries).

Le registre national DPE est géré par l'ADEME et contient 14 929 037 diagnostics depuis 2013. Il est disponible en open data sous licence ODbL sur data.ademe.fr. Les diagnostics depuis juillet 2021 suivent une méthodologie réformée (DPE opposable) ; les diagnostics antérieurs utilisaient la méthode sur factures, moins fiable.

À partir de 2025, les logements classés G sont interdits à la location. Les logements F le seront à partir de 2028.

Comment croiser les données DVF et DPE pour analyser le marché immobilier ?

Le croisement DVF × DPE permet d'associer à chaque transaction immobilière sa classe énergétique, sa consommation et ses émissions GES. C'est la base de toute analyse de la "prime verte" (green premium) ou de la "décote brune" (brown discount) sur le marché immobilier français.

Méthode de croisement :

  1. Normaliser les adresses des deux bases via la BAN (Base Adresse Nationale) pour obtenir un ban_id commun
  2. Apparier DVF et DPE sur ce ban_id en sélectionnant le DPE le plus récent antérieur à la date de transaction
  3. Pour les adresses sans ban_id commun, recourir à un matching géographique par proximité (rayon < 30 m) couplé à un filtre sur la surface (±15 %)
  4. Calculer un indice de confiance du croisement (exact / high / good / medium) selon la méthode de matching

Intent Analytics réalise ce croisement de façon industrielle sur l'ensemble des 13,3 millions de transactions DVF, avec un taux de matching supérieur à 68 % pour les appartements et 54 % pour les maisons (les biens sans DPE sont des constructions neuves ou des transactions hors obligation de diagnostic).

Les résultats sont accessibles via l'API REST Intent Analytics ou dans les rapports à l'adresse.

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Chaque commune française dispose d'une page de synthèse gratuite : prix DVF médian, distribution des classes DPE, équipements BPE, données IRIS démographiques. Données recalculées chaque semaine.

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Un rapport PDF complet pour n'importe quelle adresse française : historique DVF des transactions comparables, classe DPE, caractéristiques BDNB, équipements BPE à 500 m, contexte IRIS. Généré en moins de 30 secondes.

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